INTRODUZIONE
INTRODUZIONE
- INTRODUZIONE AL MODULO III DEL CORSO INTELLIGENZA ARTIFICIALE
I – IL QUADRO NORMATIVO EUROPEO SULL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
AMBITO DI APPLICAZIONE E SOGGETTI COINVOLTI
- AMBITO DI APPLICAZIONE E SOGGETTI COINVOLTI
- I RUOLI NELLA CATENA DEL VALORE AI
- CLASSIFICAZIONE DEI SISTEMI AI E PRATICHE VIETATE
- MODELLI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER FINALITÀ GENERALI (GPAI)
II - GLI OBBLIGHI ED I REQUISITI PER I SISTEMI AI AD ALTO RISCHIO
IL SISTEMA DI GESTIONE DEL RISCHIO
- IL SISTEMA DI GESTIONE DEL RISCHIO
- QUALITÀ E GOVERNANCE DEI DATI
- DOCUMENTAZIONE TECNICA E TRASPARENZA
- SUPERVISIONE UMANA E ROBUSTEZZA
- VALUTAZIONE DI CONFORMITÀ E MARCATURA CE
III – SISTEMA DI GESTIONE AI (AIMS) E GOVERNANCE AZIENDALE
STRUTTURA E OBIETTIVI DEL SISTEMA DI GESTIONE AI (AIMS)
- STRUTTURA E OBIETTIVI DEL SISTEMA DI GESTIONE AI (AIMS)
- COMPONENTI FONDAMENTALI DELL'AIMS
- RUOLI, RESPONSABILITÀ E FLUSSI DI CONTROLLO
IV – ATTUAZIONE NAZIONALE E RESPONSABILITÀ IN ITALIA
ATTUAZIONE NAZIONALE E RESPONSABILITÀ IN ITALIA
- LEGGE 132/2025 E GOVERNANCE NAZIONALE
- RESPONSABILITÀ E SANZIONI
- CONTRATTI E CLAUSOLE DI AI PROCUREMENT